Přední světový vývojář inteligentního VMS a PSIM software
Kde koupit

Nové funkce VMS, které stojí za váš čas a pozornost na veletrhu ISC West 2020

10/14/2020

AKTUALIZACE: ISC West 2020 byl odložen na 5. až 8. října z důvodu obav z šíření koronaviru/COVID-19.

ISC West, největší světový veletrh bezpečnostního průmyslu, je již za rohem. Na této osobní výstavě se v roce 2019 sešlo více než 1 000 výrobců a přes 30 000 návštěvníků z celého světa. Navíc více než 200 značek vystavovalo na veletrhu ISC West poprvé. Letošní ročník slibuje, že bude stejně vzrušující, ne-li více. Podívejme se na přehled některých předních bezpečnostních trendů v oblasti vývoje systémů pro správu videa a na to, co stojí za váš čas a pozornost na veletrhu ISC West 2020.

AI analytiky

Trh s videoanalýzou založenou na umělé inteligenci, který se objevil před dvěma nebo třemi lety, zažívá prudký růst. Prototypy a nápady představené na veletrhu ISC West 2019 by mohly být součástí funkčního systému již dnes. Kolem tohoto nového trendu je velký humbuk. Pokud tedy hledáte řešení pro své potřeby, je důležité umět rozlišit mezi funkčními technologiemi a marketingovými reklamními slogany. K tomu musíte pochopit, co dnešní analytika založená na umělé inteligenci (často také označovaná jako neuronová síť, hluboké učení nebo strojové učení) umí a co ne.

Začněme tím, co AI v oblasti video dohledu neumí. Nedokáže analyzovat pořadí, v němž k událostem dochází, ani pochopit "logiku" toho, co se na scéně děje. Jinými slovy, neexistuje nic takového jako "nástroj pro detekci podezřelého chování". Nicméně neuronové sítě jsou opravdu dobré v rozpoznávání a klasifikaci objektů. Dokážou například rozlišit člověka od vozidla, vozidlo od jiného pohybujícího se objektu a cyklistu od chodce.

Neuronové analýzy

Tato technologie se používá především pro sledování objektů, která dokáže identifikovat a sledovat objekty určitého typu. Obvykle se používá u složitých scén s velkým množstvím nerelevantních detailů, kde by se klasický tracker utopil ve falešných poplaších. Neuronový tracker lze použít k detekci osob v nebezpečných oblastech ve výrobních závodech, cyklistů jedoucích po stezkách pro chodce nebo pytláků, kteří se snaží proniknout do přírodní rezervace.

Funkci identifikace objektů lze využít i pro další specifické úlohy, jako je detekce osob bez přilby nebo vesty s vysokou viditelností v zařízeních, kde je to vyžadováno bezpečnostními předpisy. Lze ji také použít k detekci požáru a kouře v otevřených prostorách nebo ve velkých objektech s vysokými stropy nebo aktivní cirkulací vzduchu, kde nelze použít běžné systémy požární signalizace nebo se mohou spustit příliš pozdě.

Behaviorální analýza

Analýza chování je dalším oborem analytiky založeným na umělých neuronových sítích. I když je rozpoznání podezřelého nebo nevhodného chování téměř nemožné, dokáže odhalit rizikové situace na základě lidských postojů, jako je například pozice aktivního střelce, zvednuté ruce, přikrčení nebo muž na zemi. Kromě toho se umělá inteligence již delší dobu úspěšně používá k rozpoznávání obličejů a registračních značek. Ačkoli tyto systémy nejsou novinkou, jejich kvalita rozpoznávání se každým rokem zlepšuje.

Hledáte řešení? Na veletrhu ISC West 2020 určitě najdete zajímavé a nové možnosti od vývojářů specializujících se na VMS a modulární analytiku AI.

Inteligentní vyhledávání

Možnost rychlého a flexibilního vyhledávání ve videoarchivu je jednou z nejdůležitějších funkcí kamerového systému. V mnoha ohledech je dokonce důležitější než samotné monitorování v reálném čase. Neustálé sledování toho, co se na místě děje, je úkolem bezpečnostní služby. Středně velké až velké společnosti obvykle takové oddělení mají. Mezitím spousta malých firem a domácností využívá videozáznamy k vyšetřování nehod, řešení konfliktů nebo analýze práce zaměstnanců. Obvykle nepotřebují monitorování v reálném čase, ale vyhledávání videozáznamů je pro ně klíčovým prvkem.

Nejzákladnější vyhledávací nástroje nabízejí rozhraní, které umožňuje snadný přístup k nahranému videu a vyhledávání na základě událostí (z videoanalytiky, detektorů atd.). Chytré systémy s funkcemi forenzního vyhledávání, které umožňují uživateli nastavit kritéria, ještě více rozšiřují možnosti vyhledávání v systému.

Jak to funguje

Systém VMS analyzuje nahrávané video a výsledná metadata ukládá do databáze. V nejzákladnějším případě metadata obsahují informace o pohybu ve scéně a souřadnice pohybujícího se objektu. Při vyhledávání můžete vybrat oblast zájmu v rámci snímku a rychle se podívat na všechny segmenty videa obsahující pohyb v této oblasti. Pokročilejší systémy ukládají parametry pohybujících se objektů, například jejich velikost, barvu, rychlost a směr pohybu. Nastavením přesnějších kritérií rychle najdete to, co hledáte.

První systémy VMS s funkcemi forenzního vyhledávání se objevily na počátku roku 2010. Od té doby si stále více uživatelů a vývojářů VMS uvědomuje důležitost těchto nástrojů. Stále více výrobců obohacuje své produkty o funkce forenzního vyhledávání, počínaje základním vyhledáváním pomocí detekce pohybu.

Integrace vyhledávacích funkcí s umělou inteligencí

Nedávno šly vyhledávací technologie ještě dál a integrovaly vyhledávací funkce s analýzou umělé inteligence. Některé systémy jsou schopny rozpoznat všechny obličeje a poznávací značky zachycené kamerami a uložit je do databáze. Pouhým vyhledáním fotografie nebo poznávací značky v několika kamerových archivech najednou lze rychle najít všechna videa obsahující obraz osoby nebo automobilu. Jeden ze scénářů využití těchto systémů lze vidět u orgánů činných v trestním řízení, které je nasazují k vyhledávání podezřelých osob pomocí průmyslových kamer po celém městě.

Další možností integrace chytrého vyhledávání a umělé inteligence je vyhledávání podle kritérií na základě sledování pomocí neuronové sítě. Při jeho použití můžete nastavit velikost, barvu, rychlost a směr pohybu objektu ve scéně a také typ objektu (například člověk nebo vozidlo). Pokud tedy potřebujete zjistit, kdy se v oblasti sledování objevilo červené auto, systém vám zobrazí pouze červená auta, zatímco ostatní objekty, jako jsou lidé v červeném oblečení, bude ignorovat. Tato technologie vám umožní ještě rychleji najít to, co hledáte.

Pokud vy nebo vaši klienti používáte VMS především k nahrávání videa, nezapomeňte se výrobců, se kterými budete na veletrhu hovořit, zeptat, jaké možnosti vyhledávání nabízejí.

HW akcelerace AI

Vysoká spotřeba prostředků procesoru je jedním z nejtěžších problémů, které vyplývají z implementace systému analýzy videa založeného na neuronových sítích. To výrazně snižuje počet kamer, které lze připojit k serveru, na němž je umístěna analytika umělé inteligence. To také systém výrazně prodražuje.

Řešením je použití akcelerátorů umělé inteligence. Na serverech se používají grafické procesory a specializované akcelerační karty, které poskytují hardwarovou akceleraci pro pracovní zátěž neuronových sítí. Tato zařízení většinou vyrábějí společnosti Intel a NVIDIA. Společnost Intel také nabízí sadu nástrojů OpenVINO™, softwarový balíček pro vývojáře, který pomáhá co nejefektivněji rozdělit pracovní zátěž mezi CPU, GPU a akcelerátory s využitím všech dostupných zdrojů.

Nové řešení

Vzhledem k rostoucí popularitě umělé inteligence se řada menších výrobců mikročipů začala zajímat o vývoj čipů pro neuronové akcelerátory. Zdravá konkurence bude působit ve prospěch trhu, bude stimulovat vývoj technologií a snižovat ceny. Na veletrhu ISC West 2019 byla k vidění nová řešení v této oblasti; v roce 2020 se na veletrhu ISC West určitě objeví znovu. Vývojáři specializující se na VMS a modulární videoanalýzu s umělou inteligencí by si je rozhodně měli prohlédnout.

Uživatelé by si však měli uvědomit, že bez použití neuronových akcelerátorů není možné vybudovat nákladově efektivní systém video dohledu s významným počtem (10-20 a více) analytických kanálů AI. To znamená, že různé modely akcelerátorů se mohou výrazně lišit cenou a spotřebou energie. Až tedy budete hovořit s vývojáři specializujícími se na moduly VMS a AI analytiky, ptejte se, jaké značky a modely akcelerátorů podporují.

Na závěr

Ať už jste integrátor, který hledá zajímavé nabídky VMS pro své klienty, nebo koncový uživatel, který hledá řešení pro své vlastní úkoly, podívejte se, co dokáže analytika AI. Toto odvětví se velmi rychle rozvíjí a neustále zavádí nové funkce, které mohou být právě tím, co hledáte. Začlenění forenzního vyhledávání v nahraných videozáznamech je klíčem k vytvoření efektivního systému video dohledu pro uživatele a je důležité pro vytvoření jedinečné nabídky produktů pro integrátory. Není třeba dodávat, že nelze vybudovat nákladově efektivní systém videodohledu bez rozumného využití prostředků procesoru. Pokud se funkce systému zcela shodují s tím, co hledáte, zeptejte se, jaký hardware neuronových akcelerátorů podporuje, abyste správně odhadli náklady na videoservery.

Článek z www.securityinformed.com.