Je technologie rozpoznávání obličeje koncem pro ochranky?

Článek z Financial Mail.

Když bylo nedávno v čínském Shenzhenu uneseno tříleté dítě, trvalo jen několik hodin, než byl pachatel vypátrán a dítě se mohlo vrátit k rodičům. Únoskyně nevěděla, že její cesta do města vzdáleného více než 1000 km byla automaticky sledována „inteligentními“ kamerami.

„Prostřednictvím video systému rozpoznávajícího obličeje mohla policie rychle identifikovat tříleté dítě a únoskyni,“ říká Peter Goulding, globální expert na veřejnou bezpečnost Huawei Enterprise.

"Únoskyně byla identifikována v jiné části města a pak jsme viděli video, jak si v nějaké budově vyzvedla tašku. Následně jsme zachytili další video, jak jde na nádraží," říká Goulding.

V době, kdy únoskyně dorazila do města vzdáleného asi 2,5 hodiny, na ni již čekala policie, aby ji zatkla.

"Všechno to vyšlo díky celoměstskému kamerovému systému s rozpoznáváním obličejů. Jde o prevenci a také o stíhání a hledání pachatelů a obětí," říká Goulding.

Technologie rozpoznávání obličeje, která občany bedlivě sleduje, je v Číně všudypřítomná.

V jižní Africe se nyní stále více společností obrací na technologii rozpoznávání obličejů, aby zabezpečily své prostory a potlačily kriminalitu, říká Colleen Glaeser, generální ředitel pro jižní Afriku ve společnosti AxxonSoft.

AxxonSoft prodává svůj software pro rozpoznávání obličejů nákupním centrům, bytovým komplexům, provozovatelům letišť, těžařům, bankám a dopravním firmám.

Glaeser říká, že je to moderní náhrada za soukromé bezpečnostní hlídače, kteří představují velkou část nákladů společnosti, ale často jsou nedostatečným řešením.

"Soukromý sektor utrácí obrovské množství peněz za zaměstnávání stráží a za bezpečnost. Společnosti by tyto peníze mohly použít k vytvoření dalších pracovních míst - místo aby utrácely za bezpečnostní služby, mohly by zaměstnat více lidí."

Aplikací umělé inteligence na svou rostoucí databázi fotografií může systém automaticky upozornit nákupní centrum, když se například na záběru kamery objeví známý zločinec, který vstupuje do areálu.

Maloobchodní sektor je hlavním cílovým trhem, protože zločinecké syndikáty mají tendenci se přesunovat z nákupního centra do nákupního centra po celé zemi, říká Glaeser.

AxxonSoft spustil pilotní program rozpoznávání obličejů ze zařízení v KwaZulu Natal Midlands, které monitoruje 3 500 kamer po celé Jihoafrické republice, z nichž některé jsou ve velkých nákupních centrech.

Ve spolupráci s nejmenovanou společností firma přesouvá své „centrum dohledu nad incidenty“ do plnohodnotného zařízení v Centurionu.

Bude monitorovat přibližně 60,000 kamer, které identifikují obličeje a RZ, říká. "AxxonSoft celosvětově implementoval více než 150 projektů "bezpečného města" a toto je replika tohoto modelu v soukromém sektoru."

Glaeser říká, že zatímco technologie rozpoznávání obličeje se používá hlavně k omezení kriminality, fitness centra a další provozovatelé v soukromém sektoru mají zájem ji používat pro účely kontroly vstupu osob.

Software od AxxonSoftu spolupracuje se stávajícími CCTV kamerami, které vyrábí Huawei, Samsung, Bosch, Hikvision, Dahua a další technologické společnosti.

Podle Gouldinga se hardware Huawei pro video dohled používá také v keňských městech.

Goulding říká, že společnost spolupracuje s městy a vládními úřady v Jihoafrické republice na „řešení bezpečného města“, která zahrnují řízení kriminality, krizí a katastrof.

Glaeser říká, že AxxonSoft také vyvinul software pro snížení množství krádeží v maloobchodním sektoru.

Pokud lze ochranku, která stráží výlohy a uličky, považovat za poslední obrannou linii maloobchodníků v boji proti krádežím, pokladní jsou předposlední. Problém, říká Glaeser, je v tom, že tato záchranná síť je nedostatečná: maloobchodníci přicházejí o peníze na pokladnách, protože pokladní může přenést zboží přes pokladnu, aniž by jej naskenoval.

Někteří pokladní pracují s přáteli, kteří se vydávají za zákazníky, aby ukradli zboží z obchodů, a maloobchodníci se nemohou bránit, protože jejich bezpečnostní kamery nedokážou rozpoznat, že pokladní skenování předstírá, říká.

Pokladní může například zakrýt čárový kód na položce, když ji přenáší přes pokladnu.

Společnost AxxonSoft vyvinula algoritmus, který zabraňuje spřátelenému nakupování neboli krádežím zaměstnanců, kteří pracují u pokladen.

Algoritmus umožňuje kameře „nepřetržitě zaznamenávat pracovní prostor pokladníka a kombinovat tyto informace s údaji o transakcích, aby se zabránilo podvodům nebo krádeži ze strany pokladního nebo zákazníka“, říká Glaeser.

Někteří maloobchodníci zaměstnávají bezpečnostní pracovníky, aby při odchodu zkontrolovali účtenky zákazníků, ale tito zaměstnanci si někdy nevšimnou, že položky nejsou v souladu s obsahem nákupních tašek.

Od uvedení produktu na trh před devíti měsíci je „počet zatčení extrémně vysoký,“ říká Glaeser.